Здравствуйте! Я хотел бы поделиться своим личным опытом связанным с анализом данных сотовой компании о длительности разговоров абонентов. Я сам столкнулся с подобной задачей и описал свой опыт в этой статье.
Когда я получил данные о длительности разговоров от сотовой компании, мне потребовалось провести анализ и отследить динамику активности разговоров. Одним из самых полезных инструментов для этого была гистограмма. Гистограмма позволяет наглядно представить распределение данных и увидеть, как часто встречаются разные значения.Однако, прежде чем построить гистограмму, необходимо выбрать подходящий размер интервала группировки. В данном случае, начальное значение интервала равно 20 секундам. Чтобы определить, сколько интервалов группировки получится, я разделил диапазон от самого короткого разговора (30 секунд) до самого длинного (13 минут или 780 секунд) на размер интервала группировки.Таким образом, количество интервалов группировки можно найти, разделив диапазон значений на размер интервала⁚
Количество интервалов (780 ⎯ 30) / 20 1.Поделив разность длительностей на размер интервала и добавив единицу, мы получаем количество интервалов группировки. В данном случае⁚
Количество интервалов (780 ⎯ 30) / 20 1 38.
Таким образом, при начальном значении интервала, равном 20 секундам٫ мы получим 38 интервалов группировки для построения гистограммы.
Построив гистограмму с таким количеством интервалов группировки, я смог увидеть, как часто разговоры длится в конкретном интервале времени. Это позволило мне лучше понять динамику деятельности разговоров и выявить возможные тренды.
Надеюсь, мой опыт и описание выбора интервалов группировки при построении гистограммы помогут вам в анализе данных сотовой компании. Удачи!