[Вопрос решен] сотовая компания собирала данные от длительности всех...

сотовая компания собирала данные от длительности всех разговоров 1 своего абонента для последующего проведения анализа-самый короткий разговор длился 30 секунд, а самый длинный-11 минут для того, чтобы наглядно отследить динамику. длительности разговора нужно построить гистограмму, а для этого необходимо выбрать подходящую группировку, был выбран шаг группировки 100 секунд, сколько интервалов группировки получается, если начальное значение сделать равным 20. секунд

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Личный опыт.​ Тема⁚ Построение гистограммы длительности разговоров

Я недавно озадачился задачей построения гистограммы длительности разговоров в сотовой компании, которая собирала данные о разговорах своего абонента с целью проведения анализа. Задача состояла в том, чтобы наглядно отследить динамику продолжительности разговоров, используя группировку по шагу равному 100 секунд.​

Исходя из заданного шага группировки и начального значения равного 20 секунд, я стал размышлять о том, сколько интервалов группировки получится в итоге.​ Для этого я начал делать математические вычисления.Первым шагом было вычислить разницу между самым длинным и самым коротким разговором.​ В моем случае, самый короткий разговор длился 30 секунд, а самый длинный 11 минут (660 секунд).​ Разница составляет 630 секунд.​Затем я приступил к вычислению количества интервалов группировки.​ Для этого я разделил разницу длительности разговоров на шаг группировки. В данном случае, 630 / 100 6,3.​

Таким образом, мне понадобится около 6.3 интервалов группировки для представления длительности разговоров в виде гистограммы. Конечно, это немного проблематично, так как нельзя использовать доли интервалов. Поэтому я округлил это значение вверх до 7 интервалов, чтобы получить четкое представление о длительности разговоров.​

Итак, для построения гистограммы я выбрал 7 интервалов группировки с шагом 100 секунд, начиная с 20 секунд.​ 586

Читайте также  Каким существенным недостатком обладают деревья принятия решений по сравнению с логистической регрессией?
AfinaAI