[Вопрос решен] Создайте свой класс «Человек».

Создайте 2 экземпляра класса...

Создайте свой класс «Человек».

Создайте 2 экземпляра класса «Человек». язык программирования python

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Создайте свой класс «Человек»

Привет, я Максим и сегодня я хочу рассказать вам о создании класса ″Человек″ на языке программирования Python.​ Нет ничего более увлекательного, чем создавать свои собственные классы, которые помогут описать объекты реального мира.​

Начнем с определения класса ″Человек″.​ Человек – это сложный объект, который имеет свойства и определенное поведение.​ В нашем классе ″Человек″ мы создадим свойства, такие как имя, возраст и пол, а также методы, которые будут определять его поведение.

Давайте начнем с определения класса⁚


class Human⁚
def __init__(self, name, age, gender)⁚
self.​name name
self.​age age
self.​gender gender

В этом коде мы определяем класс ″Human″ с помощью ключевого слова ″class″.​ Он имеет метод ″__init__″, который инициализирует объект класса и его свойства.​ Метод ″__init__″ принимает параметры ″name″, ″age″ и ″gender″.​ Затем мы присваиваем эти параметры свойствам объекта класса.​

Теперь, когда у нас есть определение класса ″Human″, давайте создадим два экземпляра (объекта) этого класса⁚


person1 Human(″Иван″, 25, ″мужской″)
person2 Human(″Екатерина″٫ 30٫ ″женский″)

В этом коде мы создаем два экземпляра класса ″Human″ с помощью ключевого слова ″Human″.​ Передаем аргументы ″Иван″, 25 и ″мужской″ для первого экземпляра и ″Екатерина″, 30 и ″женский″ для второго экземпляра.​

Теперь у нас есть два объекта класса ″Человек″, и мы можем использовать их свойства и методы.​ Например, мы можем получить имя первого человека, используя следующий код⁚


print(person1.​name)

Этот код выведет строку ″Иван″, так как мы передали это значение при создании объекта person1.​

Итак, мы создали свой собственный класс ″Человек″ на языке программирования Python.​ Мы определили его свойства (имя, возраст, пол) и создали два экземпляра этого класса.​ Теперь вы можете использовать этот класс в своих программах для моделирования объектов реального мира.

Читайте также  Одной из первых нейросетевых технологий, которые стали доступны широкой аудитории, была Inceptionism от Google в 2015 году. Она обрабатывала изображения, добавляя на них силуэты собачьих морд. Иван решил обработать в этой нейросети свои рисунки. Для этого он загружал растровые изображения размером 1024 на 120 пикселей, объёмом 270 Кбайт памяти без учёта размера заголовка файла. При кодировании каждого пикселя использовалось 10 бит для определения степени прозрачности и одинаковое количество бит для указания его цвета. Какое максимальное количество цветов (без учёта степени прозрачности) можно было использовать в изображении?

Удачи в создании своих классов и программировании на языке Python!​

AfinaAI