Я выбрал для решения данной задачи алгоритм сегментации. Решение данной задачи требует создания профилей рисков на основе атрибутов объекта, таких как демография и поведение. В данном контексте, алгоритм сегментации представляет собой логическое разделение населения на различные группы схожих атрибутов. Применение алгоритма сегментации позволяет выделить различные подгруппы в населении, которые имеют схожие характеристики или признаки. Это позволяет более точно выявить и проанализировать риски, которые могут быть связаны с каждой из этих групп. В моем опыте использования алгоритма сегментации для создания профилей рисков, я применял его на данных о демографических и поведенческих характеристиках населения в рамках проекта по оценке уровня безработицы и социального включения в определенном регионе. Сначала я провел анализ данных о демографических показателях, таких как возраст, пол, образование и тд., а затем установил ключевые признаки исследуемого объекта ౼ уровень безработицы и степень социального включения. Далее, я применил алгоритм сегментации, чтобы разделить население на несколько групп сходных характеристик.
Получив группы населения, я проанализировал риски, которые могут быть связаны с каждой группой. Например, выяснилось, что молодые люди с низким уровнем образования и безработными родителями составляют одну группу со сравнительно высоким уровнем риска бедности и социального исключения.
Таким образом, применение алгоритма сегментации позволило мне более точно выделить и проанализировать риски, связанные с различными группами населения на основе их демографических и поведенческих характеристик.