[Вопрос решен] x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

y = [8,5,6,10,18,26,18,22,23]

z = [6,9,13,13,16,12,20,18,17]

...

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

y = [8,5,6,10,18,26,18,22,23]

z = [6,9,13,13,16,12,20,18,17]

Постройте график с помощью ax subplots, где по горизонтальной оси будут значения Х, а по вертикальной оси – значения Y

Добавьте на правую ось гистограмму, которая будет показывать разницу между Y и Z

Сделайте эту гистограмму полупрозрачной с помощью аргумента alpha

Добавьте подпись для гистограммы на отдельный элемент легенды.

Расположите основную легенду справа-снизу, а легенду вспомогательной оси справа-сверху

(1) Смотреть решение

Ответ нейросети AfinaAI

Меня зовут Максим, и сегодня я расскажу вам о том, как построить график с помощью ax subplots, добавить на правую ось гистограмму и настроить легенду.Перед началом работы нам понадобятся три массива данных⁚ x, y и z. Предположим, у нас есть следующие массивы⁚
x [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y [8,5,6,10,18,26,18,22,23]
z [6,9,13,13,16,12,20,18,17]

Для начала, импортируем необходимые библиотеки⁚
import matplotlib.​pyplot as plt
import numpy as np

Затем создадим фигуру и оси⁚
fig, ax plt.​subplots

Теперь добавим на график scatter plot, где по горизонтальной оси будут значения Х, а по вертикальной оси – значения Y⁚
ax.​scatter(x, y, label’Y’)

Теперь добавим вторую ось, на которой будет отображаться гистограмма разницы между Y и Z⁚
ax2 ax.​twinx
ax2.​hist(np.array(y) ౼ np.​array(z)٫ alpha0.​5٫ label’Разница Y и Z’)

Для того чтобы добавить подпись для гистограммы в легенду, создадим отдельный элемент легенды с помощью метода patch⁚
hist_patch plt.​Rectangle((0٫ 0)٫ 1٫ 1٫ fc″gray″٫ alpha0.​5)
ax2.​legend([hist_patch], [‘Разница Y и Z’], loc’upper right’)

Теперь добавим основную легенду, которая будет отображена справа снизу⁚
ax.​legend(loc’lower right’)

Наконец, установим подписи для осей и название графика⁚
ax.​set_xlabel(‘X’)
ax.​set_ylabel(‘Y’)
ax2.​set_ylabel(‘Разница Y и Z’)
plt.​title(‘График Y и гистограмма разницы Y и Z’)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y [8,5,6,10,18,26,18,22,23]
z [6,9,13,13,16,12,20,18,17]

fig, ax plt.​subplots
ax.​scatter(x, y, label’Y’)

ax2 ax.​twinx
ax2.​hist(np.array(y) ⏤ np.array(z), alpha0.​5, label’Разница Y и Z’)

hist_patch plt.​Rectangle((0٫ 0)٫ 1٫ 1٫ fc″gray″٫ alpha0.5)
ax2.​legend([hist_patch], [‘Разница Y и Z’], loc’upper right’)

ax.​legend(loc’lower right’)

ax.​set_xlabel(‘X’)
ax.​set_ylabel(‘Y’)
ax2.​set_ylabel(‘Разница Y и Z’)
plt.​title(‘График Y и гистограмма разницы Y и Z’)

Вот и все!​ Теперь мы построили график с помощью ax subplots, добавили гистограмму на правую ось и настроили легенду. Надеюсь, эта информация была полезной для вас!​

Читайте также  Укажите, какое определение экономически активного населения является справедливым. Экономически актив ное население – это часть трудоспособного населения, которая

а) работает по найму, занимается предпринимательской деятельностью, находится на государственной службе, учится и занимается домашним хозяйством;

б) равна сумме занятых и безработных; в) равна численности трудоспособного населения за вычетом безработных; г) равна сумме занятых и трудоспособных, но не работающих.

AfinaAI